5 načina da se zaštitite od zlonamjernog softvera pokretanog AI-om

Napadači s minimalnim vještinama sada se mogu pretplatiti na automatizirane platforme za napade koje objedinjuju phishing vođen umjetnom inteligencijom, napade vjerodajnicama i skeniranje ranjivosti, što uveliko povećava i obim i sofisticiranost prijetnji.

Međutim, zaštitnici također primjenjuju umjetnu inteligenciju za otkrivanje anomalija u stvarnom vremenu, automatizirani odgovor i praćenje ponašanja. Za pojedince i radnike na daljinu, oslanjanje na jedan antivirusni alat više nije dovoljno. Zaštita mora biti slojevita i dizajnirana s pretpostavkom da će prijetnje omogućene umjetnom inteligencijom na kraju pokušati prodrijeti u vaše uređaje.

Zaključajte identitet i pristup

Moderni napadi uz pomoć umjetne inteligencije često prvo ciljaju identitete, koristeći mašinsko učenje za pogađanje slabih lozinki i automatizaciju pokušaja prijave na više servisa.

Omogućavanje višefaktorske autentifikacije – posebno opcija otpornih na phishing, kao što su lozinke – na e-pošti, bankarstvu, pohrani u oblaku, društvenim platformama i poslovnim računima dramatično smanjuje vrijednost ukradenih vjerodajnica.

Usvajanje pristupa nultog povjerenja u svakodnevnom životu je podjednako važno. Tretirajte svaki uređaj, mrežu i pokušaj prijave kao potencijalno nesigurne, čak i na poznatim kućnim vezama.

Možete koristiti pouzdanog upravitelja lozinki, održavati jedinstvene vjerodajnice za svaku uslugu i ograničiti privilegije pristupa na dijeljenim računima tako da jedna kompromitovana lozinka ne može otkriti sve što digitalno posjedujete.

Pretvorite krajnje tačke u ojačane senzore

Zlonamjerni softver vođen umjetnom inteligencijom može mijenjati svoj kod i imitirati legitimne procese. Može izbjeći tradicionalni antivirusni softver zasnovan na potpisima. Nadogradnja na napredne alate za zaštitu krajnjih tačaka kao što su EDR ili XDR.

Automatska ažuriranja i zakrpe trebaju ostati omogućene u svim operativnim sistemima, preglednicima i aplikacijama, budući da skeneri zasnovani na umjetnoj inteligenciji mogu otkriti i iskoristiti nezakrpljene ranjivosti neviđenom brzinom.

Možete ukloniti nekorišteni softver, ograničiti administratorske privilegije i omogućiti potpuno šifriranje diska na uređajima tako da čak i ako napad dobije pristup ili ukrade hardver, izdvajanje podataka postaje teže.

Segmentirajte i šifrirajte kritične podatke

Ransomware poboljšan umjetnom inteligencijom može automatski identificirati i ciljati najvrjednije datoteke. Okruženja u kojima je sve međusobno povezano olakšavaju napade, tako da je segmentacija ključna.

Kod kuće, to može značiti odvajanje radnih uređaja, pametnih kućnih uređaja i konekcija za goste na različite mreže, uz pohranjivanje osjetljivih datoteka u šifrirane kontejnere ili ograničene račune.

Redovno održavanje sigurnosnih kopija sa verzijama, uključujući barem jednu offline ili nepromjenjivu kopiju, osigurava oporavak čak i ako zlonamjerni softver ošteti primarne sisteme i pohranu u oblaku.

Šifriranje osjetljivih podataka , kako u mirovanju tako i u tranzitu, korištenjem modernih standarda sprječava propuste i ne otkriva informacije odmah.

Nadmudrite phishing i prevare poboljšane umjetnom inteligencijom

Poruke za krađu identiteta generirane umjetnom inteligencijom sada izgledaju uvjerljivije nego ikad. Koriste savršenu gramatiku, kontekstualne detalje, pa čak i lažni audio ili video izveden iz javno dostupnih podataka. Istovremeno, napredni alati za filtriranje pomažu; snažne navike verifikacije su neophodne.

Neophodno je sumnjičavo postupati sa svakim neočekivanim zahtjevom za akreditivima, jednokratnim kodovima ili povjerljivim datotekama, čak i ako dolazi od nepoznatog pošiljatelja. Uspostavljanje pravila "pauziraj i provjeri" uveliko će pomoći u prepoznavanju sofisticiranih obmanjujućih poruka koje je kreirala umjetna inteligencija.

Tretirajte AI alate kao dio vaše površine za napad

AI asistenti, ekstenzije za preglednike i platforme za automatizaciju postali su uobičajeni alati za produktivnost, ali donose i nove rizike. Mnogi servisi obrađuju i pohranjuju podatke koje korisnici šalju, potencijalno otkrivajući osjetljive informacije.

Pregledajte politike privatnosti, izbjegavajte dijeljenje povjerljivog materijala osim ako nije odobreno i favorizirajte poslovne verzije koje nude jače zaštitne mjere. Funkcije automatizacije koje mogu slati e-poruke, pristupati diskovima u oblaku ili izvršavati radnje u vaše ime treba pažljivo pratiti.

API ključ ili token sesije mogli bi omogućiti napadačima da iskoriste te mogućnosti u velikom obimu. Redovno pregledavanje zapisnika aktivnosti, uklanjanje nekorištenih integracija i rotiranje akreditiva kako bi se spriječila dugoročna izloženost može pomoći u odbrani od ovog problema.

Zaključak

Zaštita od zlonamjernog softvera pokretanog umjetnom inteligencijom u 2026. godini više se odnosi na otežavanje i poskupljivanje napada, nego na postizanje savršene sigurnosti i više na otežavanje i poskupljivanje napada.

Jačanjem kontrola identiteta, uređaja, mreža i korištenja umjetne inteligencije zajedno, mogu se stvoriti višestruke barijere koje adaptivne prijetnje moraju savladati, smanjujući privlačnost kao mete.

Podjednako važna je promjena načina razmišljanja. Sumnjičavost prema neočekivanim linkovima, uputama ili digitalnim interakcijama sada je neophodna navika, jer su uvjerljive krivotvorine postale jeftine i široko rasprostranjene.

U kombinaciji s alatima kao što su MFA, napredna zaštita krajnjih tačaka, enkripcija i disciplinovane prakse upravljanja podacima, ljudska budnost ostaje najkritičnija odbrana od inteligentnih sajber prijetnji.

╰┈➤ Program N1 televizije možete pratiti UŽIVO na ovom linku kao i putem aplikacija za Android /iPhone/iPad