Data centri troše 39 puta više struje nego cijela BiH: Šta znači jedan upit AI-ju

U izvještaju „Key Questions on Energy and AI“, objavljenom u aprilu 2026, IEA navodi da je potrošnja struje u data centrima prošle godine porasla 17 posto i da čini nešto više od 1,5 posto ukupne svjetske potrošnje. Data centri namijenjeni umjetnoj inteligenciji rasli su još brže, za 50 posto. Do 2030. agencija očekuje da se ukupna potrošnja data centara približno udvostruči, na oko 950 TWh.

Godinu ranije, u izvještaju „Energy and AI“, IEA je za 2024. navela 415 TWh i procijenila da će potrošnja do 2030. biti nešto veća od današnje potrošnje cijelog Japana. Isti izvještaj navodi da tipičan data centar usmjeren na AI troši struje koliko 100.000 domaćinstava, a da će najveći centri koji su tada bili u izgradnji trošiti 20 puta više.

Koliko troši jedan upit: Google, OpenAI i nezavisni istraživači

Google je u augustu 2025. objavio da medijan tekstualnog upita u aplikaciji Gemini troši 0,24 vatsata, što je, prema kompaniji, kao manje od devet sekundi gledanja televizije. U taj broj uračunati su i procesori, memorija, rezervni serveri i hlađenje. Kad bi se brojala samo potrošnja čipova koji obrađuju upit, iznos bi bio 0,10 vatsati, ali Google kaže da bi to podcijenilo stvarnu potrošnju. Kompanija navodi da je potrošnja po upitu od maja 2024. do maja 2025. pala 33 puta. Podatke nije provjerila nezavisna strana.

Izvršni direktor OpenAI-ja Sam Altman napisao je u junu 2025. na svom blogu da prosječan upit ChatGPT-u troši oko 0,34 vatsata, otprilike koliko rerna potroši za nešto više od jedne sekunde. Nije objasnio kako je broj izračunat.

Istraživački institut Epoch AI procijenio je u februaru 2025. da tipičan upit modelu GPT-4o troši oko 0,3 vatsata. Ranije često citirana procjena od oko tri vatsata potiče iz rada Alexa de Vriesa iz 2023, koji je, prema Epoch AI, polazio od starijeg hardvera i znatno dužih upita.

Zašto se procjene razlikuju i do deset puta

Razlika nije samo u metodologiji, nego i u vrsti zadatka. Epoch AI računa da upit s dugim ulaznim tekstom od oko 10.000 tokena troši oko 2,5 vatsata, a sa 100.000 tokena gotovo 40 vatsati. IEA navodi da generisanje videa, modeli koji „razmišljaju“ i agentski zadaci mogu trošiti stotine do hiljade puta više energije od jednostavnog tekstualnog odgovora.

• Google, Gemini (2025): 0,24 Wh po medijan upitu, 0,10 Wh ako se broje samo čipovi
• OpenAI, ChatGPT (2025): 0,34 Wh po prosječnom upitu, bez objavljene metodologije
• Epoch AI, GPT-4o (2025): oko 0,3 Wh za kratak upit, do oko 40 Wh za vrlo dug ulazni tekst
• Alex de Vries (2023): oko 3 Wh, procjena za koju Epoch AI kaže da je oko deset puta previsoka

IEA dodaje da je potrošnja energije po AI zadatku posljednjih godina padala bar deset puta godišnje, pa stariji brojevi brzo zastarijevaju.

Šta to znači u poređenju s BiH

Prema izvještaju Državne regulatorne komisije za električnu energiju (DERK), ukupna potrošnja struje u BiH 2025. bila je 12.330,4 GWh, odnosno oko 12,3 TWh. Data centri svijeta, sa 485 TWh, potrošili su oko 39 puta više. Ako se ostvari projekcija IEA od 950 TWh za 2030, to bi bilo oko 77 puta više od prošlogodišnje potrošnje BiH.

S druge strane, IEA računa da bi, kad bi se sve klasične internet pretrage obavljale kao jednostavni AI tekstualni upiti, to trošilo manje od 4 TWh godišnje. To je otprilike trećina godišnje potrošnje BiH, ali manje od jedan posto potrošnje svih data centara. Pojedinačni upit, dakle, nije veliki trošak; ukupna potrošnja raste zbog ogromnog broja zahtjeva i sve zahtjevnijih zadataka, poput videa.